Mesterséges Intelligencia
a Modern Munkakörnyezetben

A mesterséges intelligencia (AI) alapjainak és gyakorlati alkalmazásainak bemutatása, különös tekintettel a gyártásban és termelési környezetekben történő felhasználásra. A képzés nem igényel technikai előképzettséget, és elsősorban operatív és középvezetői szintnek szól.

Gyakorlati tréning termelővállalatoknak

Célcsoport

• Termelésirányítók
• Folyamatmérnökök
• Minőségbiztosítási szakemberek
• Középvezetők
• Digitalizációs / innovációs felelősök

Képzés felépítése

• A opció: 2 x 4 órás alkalom (tömörített, gyorsított változat)

• B opció: 3 x 4 órás alkalom (részletesebb, több gyakorlattal)

---

Tanterv

1. nap – Bevezetés & AI a termelésben
(4 óra)

• Mi az a mesterséges intelligencia?
• AI alkalmazások a termelésben
• „Hol lehetne AI a mi folyamatainkban?”
• Elérhető eszközök és platformok

2. nap – Gyakorlati példák & közös alkotás
(4 óra)

• Ember és AI együttműködése
• Interaktív demó és gyakorlatok
• Csoportos projekt: „Építs egy AI ötletet”
• Buktatók és etikai kérdések

3. nap – (opcionális) Stratégia és implementáció
(4 óra)

Ajánlott azon cégek számára, amelyek ténylegesen el szeretnék kezdeni az MI bevezetését.

• AI bevezetési ütemterv tervezése
• Integráció a meglévő rendszerekkel
• Cégspecifikus workshop
• Zárás & vezetői prezentáció előkészítése

---

Mit kapnak a résztvevők?

AI szemléletmód a gyártásban

• Megértik, mi az AI valójában, és mit jelent a gyakorlatban.
• Képesek lesznek megkülönböztetni a „buzzword”-öket a valódi értékteremtéstől.
• Kialakul egy alapvető technológiai komfortérzet, ami segíti a jövőbeni projektek elfogadását.

Cégspecifikus AI lehetőségek listája

• Saját munkafolyamataikra szabott AI alkalmazási ötleteket gyűjtenek össze.
• Közösen kidolgoznak legalább egy-két releváns MVP-t vagy pilot projektet.
• Ezek az ötletek hasznosak lehetnek a menedzsment felé való riportálásban is.

Gyakorlati tapasztalat demókkal

• Látnak működés közben AI megoldásokat: képfeldolgozás, nyelvi modellek, predikciós eszközök.
• Kipróbálhatják ezeket az eszközöket, még ha csak alap szinten is.

Eszközlista és iránytű a továbblépéshez

• Kapnak egy rövid listát eszközökről és platformokról:
• No-code AI eszközök (Power Platform, Make.com, Roboflow)
• Programozható eszközök (OpenCV, Python, Scikit-learn)
• Irodai AI (ChatGPT, CoPilot, Notion AI)
• Tudni fogják, merre érdemes tovább menni, ha egy ötlet megvalósításra érett.

Tréninganyagok és sablonok

• Prezentációk PDF-ben
• Jegyzetek és definíciók
• MVP ötletsablon